A.將預測位置存儲在Amazon ES集群中。使用以Amazon Lambda函數為響應源的Amazon Lambda函數為目標的Amazon CloudFront分配作為目標。在API Gateway階段啟用API緩存并設置15分鐘的緩存控制超時
B.將預測位置存儲在Amazon EFS卷中。創(chuàng)建一個Amazon CloudFront發(fā)行版,該發(fā)行版的目標是已安裝Amazon EFS卷的Amazon EC2實例的Auto Scaling機隊的Elastic Load Balancing組。在CloudFront分配中將設置的緩存控制超時設置為15分鐘
C.將預測位置存儲在Amazon ES集群中。使用針對具有AWS Lambda函數的API網關終端節(jié)點的AmazonCloudFront分發(fā),該AWS Lambda函數以查詢?yōu)樵催M行響應。創(chuàng)建一個Amazon Lambda @ Edge函數,該函數在邊緣位置本地緩存數據15分鐘
D.將預測位置作為單個對象存儲在Amazon S3中。創(chuàng)建一個針對EC2實例的Auto Scaling機群的Elastic Load Balancing組的Amazon CloudFront分配,查詢S3對象的來源。在3CloudFront發(fā)行版中將緩存控制超時設置為15分鐘